Technik
Was bedeutet Fine-Tuning?
Beim Fine-Tuning wird ein bereits trainiertes Modell mit zusätzlichen, aufgabenspezifischen Daten weitertrainiert. So lernt es etwa den Tonfall eines Unternehmens oder ein spezielles Fachvokabular.
Fine-Tuning ist nicht immer nötig: Oft erreichen gut gestaltete Prompts in Verbindung mit RAG das gleiche Ziel günstiger und flexibler. Sinnvoll wird es vor allem bei klar abgegrenzten, wiederkehrenden Aufgaben mit ausreichend Trainingsdaten.
Verwandte Begriffe
Prompt
Die Anweisung oder Frage, mit der ein Sprachmodell zu einer Aufgabe angeleitet wird.
Large Language Model (LLM)
Ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Eine Methode, bei der ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese einbezieht.
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