Glossar
KI-Glossar
Die wichtigsten Begriffe rund um KI-Agenten und Automatisierung – kurz erklärt und verständlich eingeordnet.
Grundlagen
Technik
Embedding
Eine numerische Darstellung von Text, die inhaltliche Ähnlichkeit messbar macht.
Fine-Tuning
Das Nachtrainieren eines Modells auf eigene Daten, um es an eine spezifische Aufgabe anzupassen.
Large Language Model (LLM)
Ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt.
Orchestrierung
Die Koordination mehrerer Schritte, Werkzeuge und Agenten zu einem zuverlässigen Ablauf.
Prompt
Die Anweisung oder Frage, mit der ein Sprachmodell zu einer Aufgabe angeleitet wird.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Eine Methode, bei der ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese einbezieht.
Token
Die kleinste Texteinheit, in die ein Sprachmodell Eingaben zerlegt – meist Wortteile.
Vektordatenbank
Eine Datenbank, die Embeddings speichert und blitzschnell nach inhaltlicher Ähnlichkeit durchsucht.
Werkzeugaufruf (Tool Calling)
Die Fähigkeit eines Modells, externe Funktionen und Systeme gezielt aufzurufen.
Anwendung
API-Integration
Die technische Anbindung eines KI-Agenten an bestehende Systeme wie ERP, CRM oder E-Mail.
Automatisierung
Das selbstständige Ausführen wiederkehrender Aufgaben durch Software statt durch Menschen.
OCR (Texterkennung)
Technik, die gedruckten oder gescannten Text in maschinenlesbare Daten umwandelt.
Wissensdatenbank
Eine zentrale Sammlung des Unternehmenswissens, auf die KI-Agenten zugreifen können.
Bereit, die Routinearbeit abzugeben?
In einem kurzen Gespräch finden wir den Anwendungsfall mit dem größten Hebel in Ihrem Betrieb – mit klarem Ziel und messbarem Ergebnis.